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器审中心发布人工智能辅助检测软件临床评价注审原则

日期英文:2023-11-08


  为进一歩规范标准人工处理费智力外挂探测整形的管理手术用具(手机工具)车辆的的管理,的国家国家食药监局局器审中央组织安排设定了《人工处理费智力外挂探测整形的管理手术用具(手机工具)临床药学评估注册申请审核指点的标准》,现予更新。

  特此通知范文。

  附注:人工费智慧引导监测医疗卫生手术器械(电脑软件)临床实践口碑报名评审评价表基本准则

我国医药监督菅理菅理局

医学设备水平审评学校

202五年12月份7日

附件

机器智慧辅助制作检则医院器材(app软件)临床试验评议

注册网站核查访谈提纲规范

本指导原则旨在指导注册申请人开展人力自动化(artificial intelligence,AI)辅助检测类医疗器械临床评价的资料准备,同时为技术审评部门审评人工智能辅助检测类产品临床评价资料提供参考。

本指导原则进一步明确人工智能辅助检测类医疗器械临床评价的要求和适用情形。申请人可依据产品的具体特征确定其中内容是否适用,若不适用,需阐述理由并提供相应的科学依据,并依据产品的具体特征对临床评价资料的内容进行充实和细化。

本指导原则是供注册申请人和技术审评人员使用的指导性文件,但不包括审评审批所涉及的行政事项,亦不作为法规强制执行,应在遵循相关法规的前提下使用本指导原则。如果有能够满足相关法规要求的其他方法,也可以采用,但是需要提供详细的合理性论述和验证确认资料。

本指导原则是在现行法规和标准体系以及当前认知水平下制定,随着法规和标准的不断完善,以及科学技术的不断发展,相关内容也将适时进行调整。

一、适于比率

人工智能医疗器械从与预期用途角度可分为辅助决策类和非辅助决策类。其中,辅助决策是指通过提供诊疗活动建议辅助医务人员进行临床决策,如通过异常识别、自动制定手术计划进行辅助分诊、辅助检测、辅助诊断、辅助治疗等。

劳动力自动化化手游辅助检则產品,叫做根据求算机劳动力自动化化优化算法,可含有经济模式正常掌握和统计资料分折等功能键,确认正常掌握、箭头、比较突出等习惯表明执业医师关注新闻概率的失常/相关问题行政区域,得以辅助的药学执业医师画出根据的诊疗决策程序的商品,能让经济独立pc小软件或置于式pc小软件;各类商品编号为21-04-02,管理工作种类为第III类;设备还可而且包含了非氧化硅策略基本功能,如组成化报告模板形成、前后左右画像对比分析、一般解刨策划 的合拼(如肺叶、肋骨等)、尺寸规格在线在线测量、CT值在线在线测量等诊疗效果和参数永久保存、数据传输等非诊疗效果。手动智能化助手检查食品比较常见的有针对于肺结节、乳线结节、骨折手术、血液短浅、直肠息肉等病损/异常的检出产品,本监督标准给出此类产品的通用要求,并以肺结节辅助检测和结肠息肉辅助检测产品为例(详见附件),阐述对人工智能辅助检测产品的临床试验中具体要素的考虑建议,同类型产品可参考相关适用部分。

本指导原则不适用于如下情形(但下述产品可参照本指导原则中适用部分的要求):1.可鉴别病变的性质(如良恶性)或疾病分期分型的人工智能辅助诊断类产品;2.预测疾病发生概率的产品;3.可同时辅助检测、鉴别诊断多种病变的多分类人工智能辅助检测产品(例如同时辅助检测并分类肺结节、条索、胸膜增厚、胸腔积液、肋骨骨折等的产品);4.人工智能辅助分诊、转诊产品,此类产品通过初步评估患者是否疑似患有目标疾病,从而对患者的分诊转诊提供辅助决策建议,该类产品不给出具体病变情况,且无论辅助分诊结果为阴性、阳性,均需专业医师再一次对患者影像进行评阅,常见的有糖尿病视网膜病变辅助分诊、肺炎辅助分诊、脑出血辅助分诊等;5. 配合体外诊断试剂产品使用的人工智能辅助分析软件。

二、临床试验设计

(一)临床试验目的

临床试验目的一般是评价申报产品在预期适用范围下使用时辅助检测的诊断学性能,亦可一并观察产品的可用性与安全性。

(二)临床检验实验通常设计结构类型

人力智力辅助制作探测类物料的监床有何意义常见就是升降主治医师的不典型增生探测准确性度,为全面分析物料的监床获益的风险可联受性,这些物料通常情况需考虑的进行剖析可靠性试验,结合物料特色及监床诊疗规范实践,都可以为随即平行对照、相互在工作中比较或多阅片者而言据模板(multiple reader multiple case,MRMC)试验设计。

实验组似的为医士在app的协助下达成非常/病变的检测,对照组一般为临床护理主任医师单独的异常情况/病变的检测,比较二者的检测准确度。

(三)研究对象

1.适用人群的影像学样本

预期人群的影像学样本是人工智能辅助检测产品临床试验的典型研究对象,影像学样本需基于定义明确的入选和排除标准收集,可为临床已有数据(如临床诊疗中产生的真实世界数据)。了解到到AI与医师观察、操作的协同交互等因素,基于实时影像的辅助检测产品临床试验,推荐考虑前瞻性采集影像检查,作为临床试验研究对象。

为了保证临床试验质量以及结果的可靠性,选取研究对象时,申请人需考虑如下措施:一是纳入数据样本独立于申报产品或前代产品开发所用数据集,如申报产品或前代产品的训练集、测试集。二是采用临床已有数据进行研究时,需基于明确且严格的入排标准和临床试验计划,连续收集过往某段时间内、特定医疗机构内患者影像学数据,避免主观挑选病例。三是考虑阳性样本中,目标疾病的疾病谱分布(如分型、分期)合理性,某些对辅助检测具有挑战性的分期、分型,必要时在临床试验中富集相关具有代表性的亚组。四是通常情况下,需避免在一项临床试验中同时入组同一患者同一目标部位的多组样本数据。五是临床已有数据收集时,需尽可能全面的收集与疾病相关的信息(适用的),具体包括但不限于:

(1)人口数据调查统计学新信息(如年龄、性别);

(2)与辅佐监测指标常见重大疾病有关系的数据,如既往史、常见重大疾病环境、分期贷、分几型、各种问题尺寸、各种问题的位置、人体系统表现形式(如乳腺腺体分型)、伴随疾病等。

(3)确保为抗体阳性/阴性病例的依据,如既往诊断结论,以及确定疾病状态、部位和程度的方法。

2.阅片者

会因为阅片者表现形式的突变度简述与客户样板突变度和测试技巧(即AI辅助器械)之间的交互效应,一般情况下宜将阅片者列入研究对象。基于非实时影像的辅助检测产品(如肺结节/骨折/乳腺结节辅助检测等),采用MRMC设计可很好的把控阅片者偏倚,一样的原因下所必需的范例量通常较少,申请注册人可合理考虑到会选择。所采用MRMC设计时,根据预期的使用者情况,选取不同年资的多位医师作为阅片者,申请人需论述阅片者数量的合理性。

(四)评价指标

主要评价指标应结合产品设计特征进行综合选择,一般认为灵敏度、特异度、ROC或其衍生曲线等诊断准确性指标受样本患病率差异的影响较小,因此,宜优先考虑此类指标作为主要评价指标。

不论是选购有哪些依据对于最主要品价依据,纯虚函数厂品临床医学冲击试验时应了解整体上的优效性设计,举例子ROC或其衍生曲线下面积(Area Under Curve,AUC)的优效设计,或者目标疾病辅助检测特异度非劣效前提下的灵敏度优效性,或者息肉/腺瘤初检检出率的优效性等。

(五)临床参考标准构建

申请人应详述临床参考标准的选择、构建方法及理由。可供选择的临床参考标准构建方法包括:一是以临床已确认结果为临床参考标准,即临床上结合患者影像学检查、病史、实验室检查(如病理检查)、长期随访结果等方法综合判定的临床诊断结果;二是通过专家组对研究对象(影像样本)的阅片判定作为临床参考标准。

对于人工智能辅助检测产品,若根据产品设计判定可采用专家组意见作为临床参考标准,通常可选择高年资医师组成的阅片专家组综合意见为临床参考标准,阅片专业医生组的组员需独特于“试验和对照组的阅片研究者”,并需要明确:1.专家数量;2.专家经验及专业水平;3.决策机制(如遵循多数意见、背靠背第三人仲裁等);4.专家决策时所依据的信息(如图像上是否有标记,是否还提供了病史或其他检查结果等);5.判定所依据的临床准则(如临床指南、诊疗规范、专家共识等)。

对于试验中对病灶的检出是否与临床参考标准专家组意见一致,一般可考虑1.试验组/对照组勾画病灶的中心在专家组勾画的病灶轮廓边界范围内;2.试验组/对照组勾画病灶与专家组勾画病灶的像素重合度高于一定比例(需提供比例设定的支持依据);若采用其他判定方法,则需论述合理性。

若采用临床已确认结果作为临床参考标准,则需明确1.已确认结果所依据的临床信息,包括检查类型及结果;2.各类影像学检查的设备信息,包括影像检查的扫描条件等;3. 已确认结果的临床诊断依据;4.得出已确认结果的医师情况,包括专家会诊,需明确医师资质;5.若还依据了临床随访数据,则还需明确随访的时间以及随访所做的检查类型及结果。

(六)样本量估算与统计分析

样本量估算需综合考虑临床试验设计、主要评价指标和统计学要求。申请人需明确计算公式、相应参数及确定理由,以及所用的统计软件。

临床试验资料中可以提供样本患病率以及目标疾病的流行病学研究的患病率情况进行合理性论述,并确保临床研究设计中样本数据随机分配给阅片者进行评阅。

平行对照试验样本量计算可参考《医疗器械临床试验设计指导原则》中的相关内容。

若所采用MRMC的试验设计,样本量计算需首先明确具体的分析方法,如Obuchowski-Rockette Analysis(OR分析方法)、Dorfman-Berbaum-Metz-Hillis Analysis(DBMH分析法),并进一步明确受试医师数量,检验水准α、检验效能1-β、预计效应值,优效/非劣效界值,之中估计边际效应值可经由预冲击试验或深层并一览浅析的目标病灶排除的程度学学习医学文献赢得,优效/非劣效界值应通过同品种产品临床试验结果或权威文献研究等确定。不同疾病的检测效应不同,在试验设计中应明确优效/非劣效界值的设定依据。以DBMH分析法为例,样本量估算与交互随机效应值,检验的检验效能、检验水准,受试医师数量,优效界值,非劣效界值(以免)等因素光于。用来样表量估测的滞后效应值(effect size)选择时,可通过预试验得到的误差和混合效应方差来估计,并考虑预试验样本量等情况,在预试验结果的基础上采用适度保守的估计。

一切使用了实验设计产品设备的受试主治医师和提高都将被并入定量分析,关于包括要求,除得到包括评价语要求(准确度度、特异度、AUC)的点估计外,还将分别对其对应的95%置信区间进行估计,通过试验组与对照组的优效/非劣效比较判断本试验产品是否满足临床应用的需要。

(七)其他临床试验设计需关注的问题

1.临床试验培训

在试验前对阅片者开展必要的培训,可以有效降低试验的偏倚。除基本情况培训(试验流程、术语定义、数据样本阅片的评价标准等)以外,还需考虑案例培训和典型数据样本讲解等,且所用案例独立于试验研究数据样本;培训中宜设置阅片者培训结果测试及合格接受标准;建议临床试验中,对阅片者的培训与临床应用时的培训,在方法、时间、接受标准上尽量保持一致性;并考虑对临床试验阅片者资质、能力等要求与临床应用时使用者情况的匹配性。对专家组的培训时间和接受标准宜显著高于试验组/对照组的阅片者的培训时间和接受标准。

2.影像样本评阅质量控制

一是由阅片者在独立盲法条件下对患者关于试验的影像检测结果进行解释。二是在选取试验阅片者时基于其专业能力和参与研究的可能性,充分保证阅片者对预期使用者的代表性。可考虑不同医疗贷款机构源于、其他年资/专业水平的医师。三是将数据样本的临床诊断结果、临床参考标准判定结果、其他诊断信息(如生化检测结果、后续治疗等)或基本信息(如年龄、病史等)对试验的阅片者设盲。四是比对可靠性试验可顾虑分为穿插阅片设制,穿插设制中可随着相关的方面记忆曲线美的科研设制科学合理的过柱期。若分为多阅片者,好每名阅片者是以有差异 的信息样例程序做好评阅,有参考文献报道范文常见的过柱期基本上为4~6周。是否采用交叉设计可根据申报产品的临床应用方法、场景及适用范围等综合判定。

三、新产品中非辅助工具决策者临床药理功能键的口碑

人工客服智慧外挂查重医用器具新产品还可能性具有设计化情况汇报制成、上下图案对照、正确解刨团队的分开(如肺叶、肋骨等)、具体步骤优化系统、长宽测定(涉及到大小不一、体积计算等)、CT值侧量等非铺助战略类游戏性能,可在临床实验报告试验报告中设定次责点评目标适用点评这性能的应急有郊性,也能利用《医药仪器临床治疗实验上医学实践检验治疗口碑技術教育指导理论依据》修改个人信息相关临床治疗实验上医学实践检验治疗口碑个人信息。若修改个人信息临床治疗实验上医学实践检验治疗口碑,给出功能模块性的检验验收还可以充分需要考虑检查软件集检查软件、工作压力检查软件、抗击检查软件、产品很好的信息库检查软件结杲中的一类或这么几种当做临床治疗实验上医学实践检验治疗口碑的兼容物证;若在临床治疗实验上医学实践检验治疗实验中如何设置次责指标英文图,指标英文图通常情况下按照临床治疗实验上医学实践检验治疗上对功能模块性最正确度口碑的临床治疗实验上医学实践检验治疗符合规则或学术研究上常常用的技术,如分开的最正确度充分需要考虑,与执业医师的分开结杲的分开同步性Dice相似系数(Dice similarity coefficient)等;配准基本功能可选择标志的意思点配准误差率(Fiducial Registration Error)、受众配准出现偏差的原因(target registration error)、标志点定位误差(Fiducial Localization Error)等。

四、与临床评价相关的说明书内容

详细使用说明中常见需联系临床试验药学和非临床试验药学相关资料拿到下类适宜的相关信息:1)临床试验总结;2)适用范围;3)数据采集设备和数据采集过程相关要求等。临床试验归纳总结常常需要考虑监床数据报告一般内容、评论指标英文与后果(必需时含亚组后果)。人工控制智能化助手探测工具类企业产品的采用规模需要明确助手探测工具适用于症(如肺结节、骨裂),所通过的成像多种类型(如胸口CT或结肠镜检查影像),产品其他主要功能(如影像的显示、处理、测量和分析),以及产品临床定位(不能单独用作临床诊疗决策依据)等。

建议申请人根据产品实际情况在说明书中体现如下方面的警告注意事项。1)软件仅辅助医师进行病灶检测,存在假阴/阳性可能,应由专业医师结合患者的病史、症状、体征、其他检查结果情况综合给出最终的病灶检出结论,核实是否需要进一步诊疗的决策,并对临床诊断结果负责。2) 车辆措施YYYY年版指引(假如《胸前CT肺结节数据标注与质量控制专家共识(2018)》)设计,如诊疗指南有所更新,使用者应充分评估指南差异可能带来的风险。3)明确产品临床试验中未对病灶边界分割的准确性进行评价,如依据软件的检测结果决定手术干预或穿刺活检,医师应当充分评估其风险。

五、参阅学术论文

[1]中华医学会呼吸病学分会肺癌学组, 中国肺癌防治联盟专家组,肺结节诊治中国专家共识(2018版)[J]. 中华结核和呼吸杂志, 2018,41(10): 763-771.

[2]原中国肉制品消毒产品行政监督工作质监总局.医疗器械临床试验设计指导原则:食品药品监管总局通告2018年第6号[Z].

[3]我国otc药品执法监督管理方法局医院器戒高技术审评咨询中心.深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点:的国家食材保健药品参与服务监督局诊疗器材技術审评中心局通告范文2019年第7号[Z].

[4]Guidance for Industry and Food and Drug Administration Staff Computer-Assisted Detection Devices Applied to Radiology Images and Radiology Device Data - Premarket Notification [510(k)] Submissions(FDA,2012.07.03)

[5]Lung Cancer Screening CT ProtocolsVersion5.1(AAPM,2019.9.13)

[6]FDA. Clinical Performance Assessment: Considerations for Computer-Assisted Detection Devices Applied to Radiology Images and Radiology Device Data - Premarket Approval (PMA) and Premarket Notification [510(k)] Submissions - Guidance for Industry and FDA Staff,(2012.11)[2021-4-15]. //www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/clinical-performance-assessment-considerations-computer-assisted-detection-devices-applied-radiology

[6]Sica, G.T., 2006. Bias in research studies. Radiology, 238(3), pp.780-789.

[7]Xiao-Hua Zhou, Nacy A. Obuchowski, Donna K. McClish. Statistical Methods in Diagnostic Medicine [M]. Hoboken: JohnWiley&Sons, 2011.

[8]国家卫生健康委员会. 人工智能辅助诊断技术临床应用质量控制指标(2017年版):国家卫生计生委通知2017第7号[Z].

[9]Brandon D. Gallas.et al. Evaluating Imaging and Computer-aided Detection and Diagnosis Devices at the FDA [J]. Acad Radiol. 2012 Apr; 19(4): 463–477. //www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5557046/

[10]萧毅, 刘士远. 肺结节影像人工智能技术现状与思考[J]. 肿瘤影像学, 2018, 27: 249-252.

[11]Rees, Colin J., et al. “UK key performance indicators and quality assurance standards for colonoscopy.” Gut 65.12 (2016): 1923-1929.

[12]Misawa, Masashi, et al. "Development of a computer-aided detection system for colonoscopy and a publicly accessible large colonoscopy video database (with video)." Gastrointestinal endoscopy 93.4 (2021): 960-967.

[13]国家消化系统疾病临床医学研究中心(上海), 中华医学会消化内镜学分会,中华医学会健康管理学分会等. 中国早期结直肠癌筛查流程专家共识意见(2019)[J]. 中华医学会杂志,2019,99(38):2961-2970.

[14]Rompianesi, Gianluca, et al. "Artificial intelligence in the diagnosis and management of colorectal cancer liver metastases." World Journal of Gastroenterology 28.1 (2022): 108.

 [15]的国家货品进行监督的管理中心.医疗器械临床评价技术指导原则:国家药品监督管理局通告2021年第73号[Z].

附件1  

肺结节CT图像辅助检测产品

临床评价考虑要素举例

一、试验设计基本类型

肺结节CT影像辅助检测产品采用MRMC设计、交叉自身对照设计或平行对照设计。平行对照设计的具体过程及方法参考《医疗器械临床试验设计指导原则》相关内容。

若选取MRMC的设计,试验过程具体为,将参与试验的临床医师随机划分为A、B两组。A组:医师第一阶段在使用AI辅助的条件下完成所有数据样本CT影像的肺结节检测;经一定的洗脱期后,第二阶段在不使用AI辅助的条件下完成所有数据样本CT影像的肺结节检测。B组:医师第一阶段在不使用AI辅助的条件下完成所有数据样本CT影像的肺结节检测;经一定的洗脱期后,第二阶段在使用AI辅助的条件下完成所有数据样本CT影像的肺结节检测。该试验中医师使用AI辅助的作为试验组,不使用AI辅助的作为对照组,对比试验组与对照组肺结节检测的诊断准确度指标,阅片过程中每名医师需分别在使用AI和不使用AI的条件下都完成所有入组影像数据样本的阅片。

 

二、评价指标

此类产品临床试验通常选择检出的灵敏度(以病灶为单位)和特异度(以患者为单位)等组成的塑料招生指标,可以在这样的基础知识上填加受试者做工作特点(receiver operating Characteristic, ROC)曲线或其衍生曲线组成复合指标,如因变量自由的受试者工作特征(free-response receiver operating Characteristic, FROC)曲线、定位受试者工作特征(location-specific receiver operating characteristic, LROC)曲线等。使用ROC曲线或其衍生曲线时,可考虑在试验组主任主任医师阅片过程,由阅片主任主任医师标记符号对对方传染性疾病区分的检则效能建设(可要考虑百总分评分表),若想勾勒ROC曲线,并需考虑在培训阶段明确医师百分数评分的标准和方法。

其次是公式可有AI捕助专业医师检测要求的疾病的阳性反应估计值/弱阳估计值,似然比,Kappa系数,手机图片软文人格经济独立验出个人工作目标妇科症状的迟钝度(以病灶为企业院校),手机图片软文人格经济独立验出个人工作目标妇科症状的迟钝度和特异度(以病员为企业院校),阅片时间,妇科医生初步判断核心品价,手机图片软文技能性易用性和稳定可靠性(可进行直观感觉品价,如李克特测量表等)。若也观查程序化进行分析等非氧化硅策略药学技能性的安全性能具体表现,还可公司设立以及主次品价评价指标。

三、范例量估价及计算学定量分析

以MRMC设计为例,说明样本量估算考虑要素,若主要评价指标为AUC、结节水平灵敏度、患者水平特异度。试验中,检验的检验效能取80%。对于主要评价指标,优效性与非劣效统计分析将在单侧0.025的检验水准下进行。下述内容仅为示意举例,可根据产品具体情况合理调整相关参数:

1.基于AUC的样本量计算,预试验或文献资料确认效应值取0.05,研究职业医师人设为12名,AUC优效界值取0,则总样本量不得低于87例,阴性、阳性患者比为1:1。

2.基于结节水平灵敏度,效应值取0.069,研究主任医师重设为12名,优效界值取0,需阳性样本至少116个结节,假定平均每个阳性患者存在2个结节,则至少需要58例阳性数据样本。

3.基于患者水平的特异度,效应值取-0.055,非劣效值取0.1(参考Riverain ClearRead CT 的特异度95%区间下限),在当受试医师为12名时,非劣效验证(非劣效界值取0.1)需要阴性样本达到至少157例。

綜合大于各质量指标样例量估计值,本实验样例量比较低为215例,阳性数据样本58例,阴性数据样本157例。考虑到样本存在剔除和脱落的可能,当预期脱落率为5%,剔除率为5%时,阳性样本需要达到至少62例,阴性样本需要达到至少166例,共计228例。

附注2

结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测产品

临床评价考虑要素举例

一、试验设计基本类型

结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测产品可考虑平行对照设计,此处以序贯的平行对照为例进行说明,申请人亦可采用其他科学的平行对照设计开展研究,序贯的持平比关键设置及现场实验环节如下:

入组的受试者随机函数分销到A组和B组,A组:日常结直肠胃镜体检专业行组:先进行无 AI 辅助的常规结直肠镜检查,对检查过程中发现的所有息肉都冻结影像留存图片。第一次退镜后在AI 辅助下再做一次结直肠镜检查,对检查过程中发现的所有息肉都冻结影像留存图片。B 组:AI 辅助检查先进行组:先接受 AI 辅助的结直肠镜检查,对检查过程中发现的所有息肉都冻结影像留存图片。第一次退镜后再进行一次常规结直肠镜检查,对检查过程中发现的所有息肉都冻结影像留存图片。分别以各组两次检出的肠息肉作为基准,比较第一次检查时,有AI辅助检测和无AI辅助检测的病变检出能力。原则上,结肠息肉人工智能辅助检测产品临床试验需将前瞻性肠镜检查样本作为临床试验研究对象。

 

二、评价指标

此种食品监床检测因不圆满监床参考价值条件等故障 ,可确定选则息肉/腺瘤的初检检出率/漏诊率或息肉检出的灵敏度与特异形等对于其主要判断要求。相关要求需以息肉/腺瘤水平而非受试者水平进行计算,例如初检息肉检出率=初检发现的息肉数量÷两次检测到的息肉总数,腺瘤漏诊率=第二次检测到的腺瘤数÷两次检测到的腺瘤总数。

其次是测评完成指标可注意息肉/腺瘤检出率(受试者水平),平均息肉/腺瘤检出数,软件独立评估性能(即软件独立的息肉/腺瘤检出率、息肉检测准确性等):结直肠镜操作时间(包括各次进镜时间、退镜时间)、软件易用性评价、稳定性评价、不良事件情况等。若同时观察图像传输、储存等非辅助决策临床功能的性能表现,亦可设立相应次要评价指标。

三、样本量估算

1.以序贯的倾斜角参考耐压举例,若用于腺瘤漏诊率是评议完成指标,模板量的算出系统设计腺瘤漏检率的主要报告(任何病灶),假设检验有以下:AI 领先行变比的腺瘤漏诊比率 10%,标查看领先行变比的腺瘤漏诊比率 30%,优效界值确定为0,在 80%统计表格药理作用的标准下, 对侧α值设为 0.05。重点评定因素为初检息肉检测率,其样版量推算表达式为:

 

比如某位自身的大概腺瘤数为 0.6,考虑10%的脱落率,需入组220名受试者,AI 先进行组110名,标准检查先进行组110名。

2.若用初检息肉验出率有所作为重点评论标准,A 组: 传统结直肠镜检测检测高端行组; 组: AI 辅助的全面检查优秀行组。PC、 PT 各用为 组和 组预计初检息肉检测出率,中仅 PC=70%、 PT=80%|D|为两个预料率差的丝毫值, |D| = |PC - PT|; Δ 为优效性界值,取 0。最主要评议指标图为初检息肉查出率,其样例量推算公式计算为:

 

假说每个病患的平均的息肉数为 2.5, 需约 234 例,掉落的比率 20%,结果是样例量为 296 例, A组和 组各 148 例。

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